تأسس قسم علوم الحاسوب في عام 2006 ويعنى القسم باستخدام الأساليب النظرية والعملية لمعالجة ونقل المعلومات عن طريق أجهزة الحاسوب. يقبل القسم خريجي الفرع العلمي من الدراسة الثانوية. مدة الدراسة في قسم علوم الحاسوب هي أربع سنوات ويتم منح الخريجين درجة البكالوريوس. 

يغطى هذا التخصص فروع متنوعة في علوم الحاسوب من الأسس النظرية و أسس الخوارزميات والبرمجيات إلى أحدث التطورات في الربوتات Robotics، النظم الذكيةIntelligent Systems ، المعلوماتية الحيوية Bioinformatics، الحواسيب التخيلية Computer vision، وغيرها من المجالات المثيرة.

لذلك فأن علم الحاسوب يغطي طائفة من العلوم النظرية والبرمجية، غيرالعلوم الأخرى التي تنتج خرجين لوظائف محددة، علوم الحاسوب تقدم لخرجيها الأساس الشامل الذي يسمح لهم بمواكبة التقنيات والأفكار والابتكارات الجديدة في مجال الحاسوب، والتي تساعدهم كثيرا في مواصلة دراستهم العليا مستقبلا.

يتميز قسم علوم الحاسوب ببرنامج الدراسات العليا في تخصص الذكاء الاصطناعي. وأخيراً ينهي الطالب دراسته في هذا الاختصاص بعمل مشروع تطبيقي، يوظف فيه ما تعلمه من مهارات ومعارف خلال دراسته الجامعية، مما يؤهله للانتقال لسوق العمل بنجاح.

اعداد خريجين مؤهلين للتعامل مع البرمجيات والمعلومات بشكل كفوء، والعمل على توفير الفرص المناسبة لتنمية قدرات المجتمع في استثمار التطور الحاصل في تكنولوجيا المعلومات فضلا عن الريادة في المجال التعليمي والتربوي والأكاديمي والبحثي وبالشكل الذي يمكن القسم من رفد المجتمع بمبرمجين ذوي كفاءة عالية تمكنهم من المساهمة في بناء مؤسساته المختلفة ونقل التكنولوجيا اليه.

يهدف قسم علوم الحاسوب إلى تخريج كفاءات يملكون المعرفة النظرية والعملية وقادرين على:

• فهم هيكلية الحاسوب وأنظمة التشغيل والنظريات المرتبطة بعلوم الحاسوب وتطبيقاته.
• البرمجة من خلال لغات عدة وبما يتناسب مع احتياجات سوق العمل.
• فهم مترجمات لغات البرمجة وطرق بنائها.
• تطبيق الأسس الرياضية والخوارزمية من اجل تصميم نظم قائمة على الحوسبة.
• تحليل المشاكل المعقدة وتصميم وبناء حلول برمجية لها.
• استخدام مفاهيم الذكاء الاصطناعي من اجل تطوير أنظمة ذكية.
• استخدام نظريات الأمن السيبراني من اجل تصميم وتطوير تطبيقات آمنة.
• إدارة وتطوير قواعد البيانات.
• اجراء البحوث ومتابعة الدراسات العليا بعلوم الحاسوب داخل أو خارج ليبيا.
• العمل بشكل فردي او ضمن فريق.

كما يهدف القسم الى تحديث الخطط الدراسية من اجل مواكبة التطور السريع لعلوم الحاسوب وجذب الطلبة المتميزين للقسم والتطلع للحصول على ضمان جودة البرنامج الأكاديمي للقسم.

CS205: Numerical Analysis
Prerequisites: GS112-IT112
Floating-point arithmetic, Error, stability, convergence, Taylor’s series, Iterative ,
solutions for finding roots (Newton’s Method), Curve fitting; function approximation
Numerical differentiation and integration (Simpson’s Rule), Explicit and implicit
methods, Differential equations (Euler’s Method), Linear algebra, Finite differences
CS211: Analysis of algorithms
Prerequisites: IT201,IT112
This course emphasizes the fundamental concepts of algorithm design and analysis such
as searching, sorting and graph algorithms. Examples include divide-and-conquer
dynamic programming, greedy method, backtracking, local search methods, and parallel
programming. Analysis techniques will be developed to aid in judging program
efficiency.

عرض ملف المقررات الدراسية للقسم