منحت درجة الماجستير المقدمة من الطالب محمد رمضان بقسم علوم الحاسوب بكلية تقنية المعلومات – جامعة بنغازي، تحت عنوان:

 

“استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتصنيف صلاحية مياه الشرب”

 

هدفت الرسالة إلى تطوير إطار علمي ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك خوارزميات **الغابات العشوائية (Random Forest)و التعزيز التدرّجي الشديد (XGBoost)، لتصنيف المياه إلى صالحة وغير صالحة للشرب بناءً على تحليل الخصائص الفيزيائية والكيميائية.

 

اتبعت الدراسة منهجية بحثية متكاملة تضمنت معالجة القيم المفقودة باستخدام تقنية “الإدخال الوسيط” (Median Imputation)، وتحسين توازن البيانات عبر تقنية SMOTE، ثم اختيار السمات الأكثر تأثيرًا باستخدام خوارزمية SelectKBest. كما قام الباحث بتطوير نماذج تصنيف متقدمة باستخدام تقنيات الدمج مثل التصويت (Voting)و**المزج (Blending)، مما ساهم في رفع دقة النتائج إلى 96%، متفوقًا على العديد من الدراسات السابقة.

 

ترأس لجنة المناقشة كل من:

– الدكتور محمد عبد الله (مشرفًا، جامعة بنغازي).

– الدكتور أسامة محمد بن عمران (ممتحنًا داخليًا، جامعة بنغازي).

– الدكتور أيمن إدريس قرامي(ممتحنًا خارجيًا، كلية العلوم والتقنية درنة).

 

وحضر المناقشة عدد من أعضاء هيئة التدريس وطلاب الدراسات العليا، حيث أشادت اللجنة بالجودة العلمية للرسالة وأقرت إجازتها بدون تعديلات، مؤكدةً قيمتها البحثية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي والصحة العامة.

تُمثل هذه الدراسة إسهامًا علميًا متميزًا في توظيف التقنيات الحديثة لمعالجة التحديات البيئية، وخاصة تلك المتعلقة بجودة المياه، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطوير أنظمة ذكية تدعم جهود الرقابة على الموارد المائية وضمان سلامتها.

والتي عقدت بمركز البحوث والاستشارات.