حملت الرسالة عنوان: “الكشف عن كسور العظام من صور الأشعة السينية باستخدام تقنيات تعلّم الآلة” ، حيث هدفت إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحسين دقة تشخيص الكسور العظمية من خلال صور الأشعة، باستخدام خوارزميات متقدمة مثل VGG16 وDenseNet.
وقد شهدت المناقشة حضورًا متميزًا ضم أعضاء هيئة التدريس وطلاب الدراسات العليا، بالإضافة إلى لجنة المناقشة التي تألفت من:
– الدكتور محمد عبدالله إدريس (مشرفًا، جامعة بنغازي).
– الدكتور أسامة محمد بن عمران (ممتحنًا داخليًا، جامعة بنغازي).
– الدكتور ناصر علي أبوراوي الفيض (ممتحنًا خارجيًا، جامعة غريان).
اعتمد الباحث منهجية علمية متكاملة شملت معالجة البيانات، وتحليل الصور، وتدريب النماذج، واختبار الأداء، مما أسفر عن نتائج واعدة في تحسين دقة التشخيص الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وفي ختام المناقشة، أشادت اللجنة بالمستوى العلمي المتميز للرسالة، والجهد البحثي الكبير الذي بذله الطالب، حيث تمت إجازتها دون الحاجة إلى أي تعديلات.
يُذكر أن هذه الدراسة تسهم في تعزيز التكامل بين التقنيات الحديثة والمجال الطبي، وتفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الخدمات الصحية.
