“Evaluating the Impact of Deep Learning Techniques for Arabic Handwritten Digits, Characters and Word Recognition”
وتناولت الرسالة تقييم أثر تقنيات التعلم العميق في التعرف على الأرقام والحروف والكلمات العربية المكتوبة بخط اليد، بما يسهم في تطوير التطبيقات الذكية المرتبطة بمعالجة اللغة العربية والتعرف الآلي على النصوص.
وتكوّنت لجنة المناقشة من:
* الأستاذ الدكتور أحمد عثمان الأوجلي – مشرفًا رئيسيًا.
* الدكتور محمد عبدالله الملفي – ممتحنًا داخليًا.
* الدكتور عبدالحفيظ علي ماضي – ممتحنًا خارجيًا.
وشهدت المناقشة طرحًا علميًا متميزًا تناول أحدث تقنيات التعلم العميق وتطبيقاتها في مجال التعرف على الكتابة العربية اليدوية، في إطار دعم الأبحاث المتخصصة وتعزيز مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب.
وفي ختام المناقشة، أُجيزت الرسالة بعد استيفائها المتطلبات العلمية، وسط إشادة اللجنة بجهود الباحث وما تضمنته الدراسة من نتائج علمية قيمة.
وبهذه المناسبة، تتقدم كلية تقنية المعلومات بخالص التهاني للباحث، متمنيةً له مزيدًا من التوفيق والنجاح في مسيرته العلمية والعملية.
متابعة وتصوير: فاطمة الزائدي


